دوره آموزشی یادگیری ماشین Machine Learning

کارگروه هوش مصنوعی معاونت تحقیقات و فناوری برگزار می کند.

با توجه به پیشرفت‌های روزافزون در حوزه داده‌کاوی و یادگیری ماشین، برگزاری دوره های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی ضروری به نظر می رسد. این دوره ها به شما کمک می‌کند تا با مفاهیم و تکنیک‌های کلیدی یادگیری ماشین آشنا شوید و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی این تکنیک‌ها را در زمینه‌های مختلف، به ویژه در حوزه پزشکی، کسب کنید. 

 

مدت زمان دوره: ۴ ماه | شامل ۱۶ جلسه‌ی ۲ ساعته

مدرسین: اساتید گروه آمار زیستی

به صورت رایگان

زمان پیشنهادی برگزاری: چهارشنبه های هر هفته ساعت ۱۰-۱۲ و شروع دوره: از ۲۸ آبان ماه

به صورت حضوری در سالن کارگاه های معاونت تحقیقات و فناوری

 

 جهت ثبت‌نام از طریق فرم قرار داده شده در اینجا اقدام کنید. 

 

 هدف دوره:

آشنایی گام‌به‌گام با مبانی یادگیری ماشین، آماده‌سازی داده‌ها، پیاده‌سازی مدل‌های کلاسیک و مدرن در پایتون و تحلیل کاربردی داده‌های واقعی

 سرفصل کلی جلسات:

1️⃣ مبانی و آشنایی با پایتون و متلب

2️⃣انواع داده ها

3️⃣پیش پردازش، حذف داده پرت، خلاصه سازی و توصیف داده ها

4️⃣تفکیک داده آموزشی (train)/آزمایشی (test)، نرمال سازی و استانداردسازی داده

5️⃣یادگیری نظارت شده vs بدون نظارت

6️⃣کاهش ابعاد (PCA) داده ها

7️⃣خوشه بندی داده ها

8️⃣تحلیل ممیزی

9️⃣مدل‌های رگرسیونی

 

درخت تصمیم، جنگل تصادفی:

▪️مدل‌های پیشرفته (SVM,KNN و…) 

▪️ارزیابی عملکرد مدل ها با کان فیوشن ماتریکس و منحنی راک

▪️کار با داده نامتوازن

▪️مفهوم بیش برازش (overfitting) و کنترل آن

▪️اهمیت SHAP

▪️اجرای یک پروژه واقعی از خواندن داده تا آموزش چند مدل و انتخاب بهترین مدل

 

 پیش‌نیاز: آشنایی مقدماتی با آمار

 همراه داشتن لپ تاپ الزامی است.

 خروجی دوره: در پایان دوره، شرکت‌کنندگان توانایی پیاده‌سازی و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین بر روی داده‌های واقعی پزشکی را خواهند داشت.

 

 

 

سارانی/ معاونت تحقیقات و فناوری